KI-Readiness prüfen: Worauf darf Ihre KI gebaut werden?
Das Datengrundbuch führt Ihre Datendomänen wie Grundstücke: mit Eigentümer, Qualität, Lasten und einer Bauvoranfrage für jedes KI-Vorhaben. So sehen Sie, bevor das Projekt startet, auf welchen Daten es steht.
Was das Werkzeug zeigt
Herrenlose Daten erkennen, bevor ein KI-Projekt auf ihnen baut.
Die meisten KI-Vorhaben scheitern nicht am Modell, sondern an Daten, für die sich niemand verantwortlich fühlt. Das Datengrundbuch macht Eigentum, Qualität und Altlasten jeder Datendomäne auf einen Blick sichtbar.
Sie geben ein
- +Datendomänen je Geschäftsbereich mit führenden Systemen
- +Eigentümer, Verwalter und Geschäftswert von 1 bis 5
- +Qualität nach Vollständigkeit, Korrektheit, Aktualität, Eindeutigkeit
- +KI-Vorhaben mit den Daten, die sie brauchen, und Mindestqualität
Sie erhalten
- →3D-Katasterkarte: Höhe zeigt Geschäftswert, Farbe die Qualität
- →Grundbuchauszug je Domäne mit Eigentümer, Lasten und Bauvorhaben
- →Bescheid je KI-Vorhaben: genehmigungsfähig, mit Auflagen oder nicht
- →Datenlage-Bericht auf einer A4-Seite mit Aufwand in Personentagen
Methode
So rechnet Datengrundbuch.
Jede Kennzahl ist nachvollziehbar. Im Werkzeug finden Sie zu jeder Zahl die Formel, hier die wichtigsten.
Rechenweg
- +Qualitätsindex = 0,3 Vollständigkeit + 0,3 Korrektheit + 0,2 Aktualität + 0,2 Eindeutigkeit
- +Governance-Score aus Eigentümer, Dokumentation und Rechtsgrundlage, 0 bis 100
- +Beleihungswert = Geschäftswert × Qualität; Beleihungsquote über alle Domänen
- +Bauvoranfrage: ohne Eigentümer oder Rechtsgrundlage keine Genehmigung
Annahmen und Grenzen
- →Qualitätslücken bis 10 Punkte werden zur Auflage, größere führen zur Ablehnung
- →Schwere Lasten auf einer Domäne werden zur Auflage
- →Gemeinsame Mängel mehrerer Vorhaben werden nur einmal gezählt
- →Eine Selbsteinschätzung, keine Datenprüfung im System
Beispiel
Beispiel: Ein von vier KI-Vorhaben ist heute genehmigungsfähig.
Bei der fiktiven Nordwerk Software GmbH sind 2 von 12 Datendomänen herrenlos: Preislisten und Leads, zusammen 18,6 % des Geschäftswerts. Der Support-Copilot ist genehmigungsfähig, die Churn-Prognose nur mit Auflagen. Der KI-Angebotsassistent scheitert an den herrenlosen Preislisten.
Häufige Fragen
Fragen zu Datengrundbuch.
Was bedeutet KI-Readiness bei Daten?
Daten sind bereit für KI, wenn jemand für sie verantwortlich ist, ihre Qualität für den Zweck reicht und ihre Nutzung rechtlich geklärt ist. Das Datengrundbuch prüft diese drei Punkte je Datendomäne.
Was heißt „herrenlos“?
Eine Datendomäne ohne eingetragenen Eigentümer. Niemand entscheidet über Definitionen, Qualität und Zugriffe, deshalb erteilt das Datengrundbuch für KI-Vorhaben auf solchen Daten keine Genehmigung.
Brauche ich dafür Zugriff auf unsere Systeme?
Nein. Sie schätzen Eigentum, Qualität und Lasten selbst ein; das Werkzeug rechnet im Browser und überträgt nichts. Eine Messung in den Systemen ist der nächste Schritt in einer Beratung.
Wie hängt das mit dem EU AI Act zusammen?
Für Hochrisiko-Systeme verlangt der AI Act unter anderem Datenqualität und Daten-Governance. Das Datengrundbuch zeigt, wo diese Grundlagen heute fehlen. Die Einstufung Ihrer Vorhaben übernimmt das KI-Depot.
Was ist Data Ownership?
Die klare Zuständigkeit für eine Datendomäne: Eine Person aus dem Fachbereich entscheidet über Definitionen, Qualitätsziele und Zugriffe, ein Verwalter setzt sie um. Ohne diese Zuständigkeit bleibt Datenqualität ein Projekt ohne Auftraggeber.
Wie messe ich Datenqualität?
Über vier Dimensionen: Vollständigkeit, Korrektheit, Aktualität und Eindeutigkeit. Das Datengrundbuch gewichtet sie zu einem Qualitätsindex von 0 bis 100 und vergleicht ihn mit der Mindestqualität, die ein KI-Vorhaben braucht.
Vom Grundbuch zur Datenstrategie.
Im kostenfreien 30-minütigen Erstgespräch prüfen wir Ihre Annahmen und besprechen, wie aus der Selbsteinschätzung eine belastbare Diagnose wird.